Question

Desenvolver um processo de levantamento de dados estratégicos para o seu negócio a partir de Data Mining é uma alternativa de mercado, pois favorece o embasamento de perfis de clientes direcionando melhor as técnicas de abordagens, campanhas de marketing, entre outras soluções para atrair ou fidelizar os mais variados tipos de clientes existentes.

Quando se fala em dados de mercado e programação para campanhas de ofertas de produtos, se pensa logo em abordagens tradicionais, como pesquisas presenciais, pesquisas de mercado, testes de campanhas publicitárias, entre outras. Essas alternativas poderão ajudar a aprender sobre consumidores, concorrentes e mercados e a levantar dados fundamentais. No entanto, essas técnicas consomem muito tempo para se concluir.

Aplicar conceitos e utilizar métodos de Data Mining são procedimentos que ajudam a avançar na exploração e no levantamento de informações relevantes, descobrindo com maior velocidade dados estratégicos para tomar decisões cada vez mais precisas sobre o melhor negócio e produto aos seus clientes.

Acompanhe o seguinte cenário:​​​​​​​
Descrição da imagem não disponívelO banco deve definir, agora, o método correto de como utilizar a base de dados e a nomenclatura adequada em Data Mining para a precisão e o encantamento dos clientes. Sendo assim, o gerente designou você e pediu para definir uma ação tecnológica e apresentar um relatório informando como pretende realizar esse projeto, sugerindo qual o melhor caminho de análise e verificação da base de dados de clientes e previsão para novos. Como você faria isso?

Answer 1

Resposta:

Para que essa ação tecnológica e análise aconteça, o data mining atua no fundo do big data por meio de tecnologias embasadas na Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Data Analytics e Business Intelligence (BI). Diante dessa captação de valiosos insights, a empresa gera conjuntos de dados em diversas formas, como:

Agrupamentos;

Hipóteses;

Gráficos;

Árvores de decisão;

Regras de associação etc.

Explicação:

Diante de tantas vantagens, fica evidente que a empresa precisa do data mining para manter a eficiência na era digital. Porém, existem algumas etapas importantes a serem seguidas para que a implantação ocorra com organização e o data mining entregue todo o seu potencial.

Entre as principais fases, podemos citar:

Planejamento estratégico: definição do objetivo da empresa em relação à análise de dados. Além disso, é preciso inserir metas e indicadores para o direcionamento da mensuração do data mining;

Seleção de dados: nessa etapa, os gestores identificam as fontes e os tipos de informações que esperam captar;

Modelagem de dados: aplicação de técnicas de análise para que os algoritmos do data mining identifiquem padrões, problemas e correlações;

Avaliação dos resultados: os gestores definem um período para estudarem os dados analisados e chegarem a conclusões;

Apresentação e plano de ação: por fim, o resultado das análises é apresentado em uma reunião da liderança. Nessa etapa, os gestores criam estratégias, metas e objetivos para o negócio.