Depois que formamos grupos de observações de um conjunto de dados (amostra), por meio de um algoritmo de agrupamento, podemos dar nomes aos mesmos, e cada indivíduo de cada grupo será classificado de acordo com esse nome. O ser humano faz isso com naturalidade, primeiro agrupar e, depois de formados os grupos, dar nomes aos grupos. Por exemplo, animais vertebrados ou invertebrados, carros ou aviões, homens ou mulheres.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. e assinale a alternativa correta:
I. Ao usarmos de algoritmos de agrupamento, depois que formados e nomeados (classificados) os grupos de observações resultantes do algoritmo, não é possível usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classificação.
Pois
II. Algoritmos de agrupamento fazem parte dos métodos da chamada aprendizagem não supervisionada. Não são modelos preditivos.
A - As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B - As asserções I e II são proposições falsas.
C - As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
D - A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.
E - A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Soluções para a tarefa
Resposta:
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Explicação passo-a-passo:
pois mesmo que algoritmos de agrupamento sejam parte dos métodos da aprendizagem não supervisionada, e não serem modelos preditivos, como afirmado na asserção II, depois que formamos e nomeamos os grupos (classificamos os grupos), podemos usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classificação. Ou seja, a asserção I é falsa.
Sobre algoritmos de agrupamento, grupos de observações e conjuntos de dados esta correta a assertiva:
E ) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Algoritmos de agrupamento
A alternativa I traz que:
- quando usarmos de algoritmos de agrupamento, depois que eles são formados e nomeados classificados os grupos de observações resultantes do algoritmo não é possível usar essas classes como variáveis respostas.
Focando no não é possível, temos que sim é possível, e podemos usar essas classes como variáveis respostas e executar tarefas preditivas com algoritmos depois de formados e nomeados classificados.
A alternativa II é verdadeira, pois temos que algoritmos de agrupamento não são modelos preditivos e também faz parte dos métodos da aprendizagem não supervisionada
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