Question

Dentro do processo de estratégia e de planejamento logístico de uma organização está a etapa de previsão de demanda, que auxilia as empresas a absorverem as incertezas de mercado. A compra de novos recursos, a reposição de materiais, a criação de um novo centro de distribuição (CD) e o aumento na frota de caminhões são exemplos de decisões que podem ser planejadas e realizadas com tempo hábil para evitar perdas, desperdícios ou falta de capacidade para atender à demanda futura.

Seu desafio é:

1. Realize a previsão de demanda da empresa "Delta", utilizando 2 modelos diferentes de previsão de demanda: média móvel e média móvel ponderada.

Utilizando essas 2 técnicas, você deve indicar qual a previsão de demanda do item "X" para os meses de junho, julho e agosto, sabendo que as vendas do ano, até então, ocorreram da seguinte forma:

Obs.: Para o cálculo utilizando média móvel, você deve utilizar 3 períodos para análise. No cálculo baseado em média móvel ponderada, você deve considerar o último período com o peso de 0,5, o período predecessor com 0,3 e o primeiro período da análise deve ter peso 0,2.

Item "X"
JAN - 31525
FEV - 31826
MAR - 33569
ABRIL - 33415
MAIO - 33785
JUN = ?
JUL = ?
AGO = ?

2. Agora com os mesmos dados do desafio 1, você deve realizar a previsão de demanda somente para o mês de junho, mas, dessa vez, utilizando a técnica de suavização exponencial. Utilize α = 0,3.

Answer 1

Resposta:

Veja o resultado de cada etapa do desafio:

1.

Média Móvel Simples = MMS

(arredondamento)

(arredondamento)

(arredondamento)

Média Móvel Ponderada = MMP

(arredondamento)

(arredondamento)

(arredondamento)

2. Da Constante de suavização exponencial, que nada mais é do que a ponderação utilizada. Ela é representada pelo símbolo @ e só pode adquirir valores iguais ou menores que 1. Na maioria das organizações, esse valor varia de 0,1 a 0,3. A fórmula é dada por:

P (MMSE) = [ (Ra . @) + (1 - @) . Pa ]

Sendo:

Ra = Consumo real do período anterior;

Pa = Previsão do período anterior;

@ = Constante de suavização exponencial.

(33785 . 0,3) + (1 – 0,3) . 33143 = 10135,5 + 23200,1 = 33335,6 = 33336 (arredondamento)

Explicação: