Question

“Deep Learning é um subcampo de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) que se utiliza de algoritmos inspirados na estrutura e função do cérebro chamada redes neurais artificiais e que vai permitir que o computador pense e aprenda como um ser humano. Neste caso temos a percepção de máquina capaz de interpretar informações sensoriais, por exemplo quando ouvimos algum som, dizemos a nós mesmos: "Essa é a voz da minha esposa." Caso não tenhamos nomes para as coisas, podemos reconhecer através de determinados padrões de semelhanças. Os algoritmos treinam os nomes das coisas através da “aprendizagem supervisionada” e podem agrupar essas informações por meio da “aprendizagem não supervisionada”. A diferença básica entre elas é se temos um conjunto de dados identificado (rótulo) para trabalhar com ele ou não.

Então a tecnologia de Deep Learning, em conjunto com outros algoritmos, pode nos ajudar a classificar, agrupar e prever esses tipos de e-mail. Isso é feito aprendendo a ler os “detalhes” nos dados, ou uma estrutura de dados, automaticamente. Agora imagine que com o Deep Learning, você pode classificar, agrupar ou realizar previsões sobre qualquer coisa que você tenha em termos de dados sobre imagens, vídeo, som, texto, DNA, mercados de ações ou dados climáticos.”

Fonte: TLCBRASIL. Atuação de Deep Learning em Medicina. Disponível em: . Acesso em:11 jun. 2018, p.1.

A Deep Learning são métodos eficazes quando aplicados em um conjunto de dados, no texto acima o pesquisador está ensinando a Machine Learning para:

Escolha uma:
a.
Detecção de fluidos por imagem

b.
Reconhecimento de documentos

c.
Identificação de Raio-X

d.
Reconhecimento de Voz

e.
identificar os e-mails agressivos ou spam

Answer 1

identificar os emails agressivos ou spam

Answer 2

identificar os e-mails agressivos ou spam Correto