Matemática, perguntado por karenvictoriateixeir, 5 meses atrás

De acordo com Patil (2018), uma análise exploratória dos dados se refere ao processo crítico de realizar investigações iniciais no conjunto de dados para descobrir informações que possam ser úteis, como verificar padrões, observar anomalias, testar algumas hipóteses e verificar suposições com a ajuda de resumos estatísticos e representações gráficas.

Com base nas informações sobre Análise Exploratória dos Dados, analise as informações a seguir:

I – Uma das informações que sempre conseguimos calcular na análise exploratória, é a média aritmética.
II – A melhor maneira de visualizar a relação entre as variáveis é por meio de representações gráficas.
III – O software R não é capaz de realizar análise exploratória dos dados.
IV – O comando a segui, do software R, calcula as principais medidas de posição e de dispersão de uma variável numérica:
descritivas = function(x)list(
Média=mean(x),
Mediana=median(x),
Max.Min=range(x),
Amplitude=max(mpg) - min(mpg),
Variância=var(x),
DesvioPadrão=sd(x),
CoeficienteVariação=sd(x)/mean(x)*100,
Quantis=quantile(x)
)

É correto o que se diz em:
Alternativas
Alternativa 1:
I e II, apenas.

Alternativa 2:
II e IV, apenas.

Alternativa 3:
I, II e IV, apenas.

Alternativa 4:
II, III e IV, apenas.

Alternativa 5:
I, II, III e IV.

Soluções para a tarefa

Respondido por mateushenrique5794
2

Resposta:

altenativa b

Explicação passo a passo:

(FALSA) I – Uma das informações que sempre conseguimos calcular na análise exploratória, é a média aritmética. (Muitas vezes é necessário fazer uma média ponderada.) Assim elimina as alternativas A,C,E.

II – A melhor maneira de visualizar a relação entre as variáveis é por meio de representações gráficas.

(FALSA ) III – O software R não é capaz de realizar análise exploratória dos dados. Assim elimina-se as alternativas  D, E.

IV – O comando a segui, do software R, calcula as principais medidas de posição e de dispersão de uma variável numérica:

descritivas = function(x)list(

Média=mean(x),

Mediana=median(x),

Max.Min=range(x),

Amplitude=max(mpg) - min(mpg),

Variância=var(x),

DesvioPadrão=sd(x),

CoeficienteVariação=sd(x)/mean(x)*100,

Quantis=quantile(x)

)

ALTERNATIVA B : II  e IV, APENAS.

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