Question

de acordo com (Castanheira, 2010) “A distribuiçã o normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que ésimétrica em relação à média e mesocúrtica e assínto ta em relação ao eixo da s abscissas , em ambas as direções .” A curva que representa a distribuição normal de probabilidade é frequentemente descrita como tendo uma forma de sino, sendo também conhecida como Curva de Gauss. sao três razões distintas q tornam a distribuição normal importante na inferência estatística ,cite uma delas

Answer 1

Oi!

Uma das três razões é o paramétrico completo.

Onde, as distribuições de probabilidade descrevendo o processo de geração de dados são assumidas como completamente descritas por uma família de distribuições envolvendo apenas um número finito de parâmetros desconhecidos.

Por exemplo, um pode assumir que a distribuição dos valores do universo é verdadeiramente normal, com média e variação desconhecidas, e que os seus conjuntos de dados devem ser gerados pela amostragem aleatória “simples”.

Espero ter ajudado!