Data Mining refere-se a técnicas que possibilitam a descoberta de conhecimento relevante diante de um montante de dados. Assim, o processo de mineração de dados baseia-se na busca de padrões nos dados e extrai informações destes dados, relacionando-se com conceitos de redes neurais, inteligência artificial e lógica nebulosa a fim de desenvolver modelos de previsão e possibilitar a obtenção de tendências e relações ocultas entre os dados. A extração de padrões ocultos de dados com a ajuda de diferentes métodos de mineração de dados pode ser classificada em dois tipos: métodos de descrição e métodos de previsão.
Tomando como referência a técnica Data Mining, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas.
( ) A partir da técnica Data Mining pode-se construir um modelo comportamental com novas amostras que possam prever os valores que estão relacionados à apenas essa amostra.
( ) Os métodos de descrição de dados concentram-se em entender e interpretar os dados com a ajuda de exemplos e a maneira como os dados subjacentes se relacionam com suas partes.
( ) Os modelos orientados à predição têm o objetivo de construir um modelo comportamental com novas amostras que possam prever os valores que estão relacionados à amostra.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
Escolha uma:
a.
V - V - V.
b.
F - F - F.
c.
F - V - F.
d.
V - F - F.
e.
F - V - V.
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Resposta:
e) F.V.V corrigido pelo AVA
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Resposta:
F - V - V.
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Corrigido!
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