Dadas as premissas do modelo clássico de regressão linear, os estimadores de mínimos quadrados ordinários da classe dos estimadores lineares não viesados são considerados o melhor estimador linear não viesado (MELNV ou BLUE).
SILVA, Sidinei Silvério da. Introdução à Econometria. UniCesumar: Centro Universitário Cesumar. Núcleo de Educação à Distância. Maringá-PR, 2020.
Nesse sentido, sobre as condições contidas no Teorema de Gauss-Markov, avalie as afirmações seguintes:
I. É linear.
II. É não viesado ou não tendencioso, ou seja, seu valor médio ou esperado é igual ao valor verdadeiro.
III. Estimador eficiente, pois tem variância mínima na classe de todos os estimadores lineares não viesados.
É correto o que se afirma em:
Alternativas
Alternativa 1:
I.
Alternativa 2:
II.
Alternativa 3:
III.
Alternativa 4:
I e III.
Alternativa 5:
I, II e III.
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Alternativa 5.........
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Resposta:
I, II e III
Explicação passo-a-passo:
■ É linear.
■ É não viesado ou não tendencioso, ou seja, seu valor médio ou esperado
é igual ao valor verdadeiro.
■ Estimador eficiente, pois tem variância mínima na classe de todos os estimadores lineares não viesados.
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pag 77
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