Question

Dada uma coleção de dados amostrais emparelhados, a equação de regressão é expressa a partir da relação , em que é o valor previsto a partir de um valor de x, de m que é a inclinação da reta e de b que é o intercepto em y, ou seja, é o valor de y no ponto onde a reta cruza esse eixo.
Diante esse contexto, apresentamos a relação entre a variável peso (em libras) do plástico descartado (x) e a variável tamanho das residências (em pessoas) que o descartam (y):

Tabela abaixo:
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Plástico (lb) (x): l 0,27 l 1,21 l 2,19 l 2,83 l 2,19 l 1,81 l 0,85 l 3,05 l
Tamanho da l 2 l 3 l 3 l 6 l 4 l 2 l 1 l 5 l
residência (pessoas) (y) l
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Mediante os calculo efetuado, a equação da reta de regressão linear que melhor ajusta esses valores é igual a:

( ) y= 0,5493x + 1,4799
( ) y= 1,4799x + 0,5492
( ) y= 1,5810x + 0,5587
( ) y= 06499x + 1,5002
( ) y= 1,6801 + 0,6593

Answer 1

Resposta:

y = 1,4799x + 0,5492

Explicação:

m = (8 . 56,8 - 14,6 . 26) / 8 . 32,9632 - 213,16)

m = 1,4799

b = (26 / 8) - 1,4799 . (14,6 / 8)

b = 0,5492

y = 1,4799x + 0,5492

Answer 2

Resposta:

Resposta Correta: y = 1,4799x + 0,5492

Explicação:

m = (8.56,8-14,6.26) / (8.32,9632-213,16)

m = 1,4799

b = (26/8) - 1,4799 . (14,6/8)

b = 0,5492

y = 1,4799x + 0,5492