Contabilidade, perguntado por marceloalencar67, 5 meses atrás

Considere o texto abaixo: O problema de se utilizar alguns estimadores pontuais é que eles não nos indicam quão boas e precisas essas estimativas são. Para superarmos essa limitação podemos construir um intervalo de valores ao redor da estimativa pontual que tenha uma grande probabilidade de incluir o verdadeiro valor do parâmetro populacional. Quais parâmetros abaixo não podem ser estimados com precisão com base em amostras: A média e proporção B mediana e amplitude C proporção e variância D média e variância E desvio padrão e média

marceloalencar67: ??5630534<0180004505>300002610764:

Soluções para a tarefa

Respondido por fernandodettmer1088

Resposta:

Letra B

Explicação:

É citado no conteúdo que são 4 bons estimadores do parâmetro populacional: média, proporção, variância, desvio-padrão

ellencristinasr: Letra B: mediana e amplitude

Respondido por dugras

Os parâmetros que não podem ser estimados com precisão com base em amostras são a mediana e a amplitude. Alternativa B.

Medidas de tendência central e medidas de dispersão

Para dar uma boa ideia da precisão de uma amostra, o ideal é obtermos uma medida de tendência central e uma medida de dispersão.

As medidas de tendência central incluem média, moda e mediana e nos dão uma ideia de em torno de qual valor nossa amostra varia.

As medidas de dispersão incluem variância e desvio padrão e nos indicam o quanto nossa amostra varia em torno da medida de tendência central.

A proporção, ou frequência nos dá a quantidade de elementos que se encontram em determinada dimensão da amostra, também nos dando uma boa ideia da precisão da amostra.

A amplitude nos dá a distância entre o menor e o maior elemento da amostra. Apesar de úteis para achar a proporção, não nos ajuda muito a dar a precisão da amostra.

Vejamos as alternativas:

A) Média e proporção: São razoáveis para se medir a precisão.
B) Mediana e amplitude: Nos dá o elemento central da amostra e o tamanho dela. Não ajuda a saber se os outros elementos estão próximos das extremidades ou do centro.
C) Proporção e variância: A proporção consegue nos dar uma ideia do centro da amostra, então também servem para medir a precisão.
D) Média e variância: Medida central e de dispersão. Ótimo.
E) Desvio padrão e média: Medida de dispersão e central. Perfeito.