Considere as seguintes asserções a respeito do algoritmo DBSCAN: I - Trata-se de um método baseado em densidade que forma grupos hierárquicos de controle para a geração de grupos a partir um conjunto pré-definido de exemplos. II - Um novo grupo é descoberto a partir da densidade de exemplos existentes na vizinhança de um exemplo já pertencente a um grupo. III - Após a descoberta dos grupos, o algoritmo é responsável por categorizar os novos exemplos nas partições encontradas. Corresponde ao funcionamento do algoritmo DBSCAN o que se afirma em: a. II, apenas. b. I, apenas. c. II e III, apenas. d. I e III, apenas. e. I e II, apenas.
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Resposta:
a. II, apenas.
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Resposta:
a. II, apenas.
Um novo grupo é descoberto a partir da densidade de exemplos existentes na vizinhança de um exemplo já pertencente a um grupo.
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Explicação:
O DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) é caracterizado por guiar o processo de descoberta dos grupos com base na densidade de exemplos existentes na vizinhança de um exemplar pertencente a um grupo.