Considere as afirmações abaixo:
I. Para realizar a análise de regressão dos dados, é preciso avaliar apenas o coeficiente de correlação.
II. A reta de regressão sempre será o melhor modelo para previsão de valores da variável independente.
III. O coeficiente de determinação representa o poder explicativo da variável independente sobre a variável dependente.
krausalines:
tem a resposta ?
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Sobre as informações podemos afirmar que a correta é a I e III.
Em probabilidade e estatística, correlação, dependência ou associação é qualquer relação estatística (causal ou não causal) entre duas variáveis e correlação é qualquer relação dentro de uma ampla classe de relações estatísticas que envolva dependência entre duas variáveis.
O coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajustamento de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear, em relação aos valores observados.
Espero ter ajudado.
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