Considerando Análise de Sensibilidade, analise as asserções a seguir.
I) Uma das hipóteses dos problemas de programação linear é a consideração de certeza nos coeficientes e constantes. Isto é, a solução otimizada é dependente dos coeficientes da função objetivo (geralmente lucro, receita ou custo) e dos coeficientes e constantes das restrições (geralmente necessidades por produto e disponibilidade de um recurso).
II) No mundo real, quase nunca temos certeza destes valores; portanto, devemos saber o quanto a solução otimizada está dependente de uma determinada constante ou coeficiente.Se observarmos uma alta dependência, devemos tomar um grande cuidado na determinação da mesma.
III) Para amenizar essa hipótese realizamos uma análise pós-otimização verificando as possíveis variações, para cima e para baixo, dos valores dos coeficientes da função objetivo, dos coeficientes e das constantes das restrições, sem que a solução ótima (x1, x2, ..., xn) seja alterada. Este estudo se denomina Análise de Sensibilidade.
Escolha uma:
a. Estão certas apenas as asserções I e III.
b. Todas estão certas.
c. Estão certas apenas as asserções II e III.
d. Todas estão erradas.
e. Estão certas apenas as asserções I e II.
Anexos:
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b. Todas estão certas.
Ao analisar as afirmativas, podemos concluir que:
I – Correta. A consideração da certeza nos coeficientes e constantes corresponde a uma das hipóteses de problemas de programação linear. Ou seja, os coeficientes da função objetivo e os coeficientes e constantes de restrições influenciam na otimização da solução.
II – Correta. É quase impossível que tenhamos certeza desses valores correspondentes no mundo real. Dessa forma, é de fundamental importância o conhecimento da otimização da solução.
III – Correta. Para que ocorra a amenização dessa hipótese recomenda-se a realização da análise pós-otimização, responsável por verificar as possíveis variações.
Bons estudos!
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