Conhecemos a população por intermédio de seus parâmetros. No entanto, raramente trabalhamos com toda a população, mas sim, com amostras, obtendo suas estimativas. As estimativas projetam os verdadeiros valores da população que são os parâmetros. Nesse sentido, se quisermos saber a prevalência de uma determinada patologia em uma população, retiramos uma amostra e por meio dela determinamos o intervalo de confiança no qual deve estar o verdadeiro valor que é o parâmetro. Desse modo, suponhamos que em uma determinada região, a prevalência de uma determinada doença (prev.) seja 15% < prev. < 19% (erro da pesquisa de 2%). Se em um determinado tempo fizermos um estudo percentual da prevalência dessa doença e se obtivermos um percentual de 28%, isso indica:
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Trata-se de uma epidemia pois a prevalência obtida (28%) ultrapassou em muito o limite superior (19%) da prevalência normal
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Trata-se de uma epidemia pois a prevalência obtida (28%) ultrapassou em muito o limite superior (19%) da prevalência normal