Question

Conforme Almeida, Tokumoto e Freitas (2022), o Machine Learning (ML) e o Deep Learning (DL) estão presentes em nossa rotina. Estes autores assumem que já tivemos algum contato com aplicações baseadas em ML ou DL, ou conhecemos alguma empresa que utiliza técnicas de aprendizagem através de aplicações práticas, executadas com sucesso. Finalmente, esses mesmos autores indicam que

I ) aplicações baseadas em ML que envolve análise de dados, recomendação de produto e análise de sentimentos


POIS


II) a análise de dados possibilita que hajam resultados relevantes para as empresas, no que refere às previsões, apoio para tomada de decisões, detectar oportunidades e/ou mudanças nos diferentes setores destas empresas; a recomendação de produtos é um exemplo desta análise dos dados pois pode-se ter um serviço de recomendação de produtos que considere o perfil e os desejos dos clientes, permitindo que a empresa possa realizar marketing direcionado de produtos; e finalmente, a análise de sentimentos permite que se detectem sentimentos bons (ou ruins) que os clientes têm sobre as suas marcas e/ou produtos através de, por exemplo, comentários nas redes sociais ou em e-mails.

ALMEIDA, Iara Carnevale de; TOKUMOTO, Ronie Cesar; FREITAS, Janaína Aparecida de. ​Técnicas de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina). Maringá - PR.: Unicesumar, 2021.

Alternativas
Alternativa 1:
As asserções I e II são proposições falsas.

Alternativa 2:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Alternativa 4:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Alternativa 5:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Answer 1

Resposta:

Alternativa 4

Explicação:

Alternativa 4:

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I, conforme página 32 do livro.