Com respeito ao mo delo de regressão linear simples Y = a + bx, assinale a
opção incorreta.
a) O parâmetro de inclinação da reta de regressão ( b) é igual à tangente do ângulo
formado entre a reta e o eixo Ox.
b) O valor do intercepto (a) corresponde ao valor de Y quando X = 0.
c) Se o modelo linear estiver b em ajustado, a correlação entre Y e X deve estar
próxima de 1 ou de -1.
d) Se o intercepto do modelo for nulo, a variável resposta (Y) assu me o valor zero
quando a variável preditora (X) for igual ao inverso da inclinação da reta.
e) O método de determinação dos parâmetros da reta de regressão se chama
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Resposta:
D
Explicação passo-a-passo:
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A afirmação incorreta sobre regressão linear é a contida na alternativa d).
Regressão linear
Regressão linear é um método utilizado para descobrir a função de uma reta (f(x) = a + bx) que melhor se adapta a um conjunto de pontos, onde não existe uma função exata que passe por todos os pontos de um gráfico.
Analisando as afirmações, temos:
- a) O parâmetro b, que indica a variação da reta, pode ser obtido através da razão da diferença das coordenadas y e x de dois pontos. Assim, obtendo os catetos, temos que essa relação indica a tangente do ângulo, tornando a afirmação verdadeira;
- b) Quando x = 0, y vale o valor de a. Assim, afirmação verdadeira;
- c) A correlação indica quanto a reta e os pontos estão relacionados. Portanto, correlações iguais a 1 ou -1 indicam uma boa aproximação da regressão, tornando a afirmação verdadeira;
- d) Quando a variável x assume o inverso da inclinação, o valor de y para o modelo com a = 0 é igual a -1. Assim, afirmação falsa;
- e) O método de determinação dos parâmetros da reta se chama método dos mínimos quadrados, onde é buscada a melhor reta que minimiza a diferença entre todos os pontos do gráfico e os pontos da reta. Assim, afirmação verdadeira.
Portanto, podemos concluir que a afirmação incorreta sobre regressão linear é a contida na alternativa d).
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Anexos:
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