Com relação às etapas do processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD) denominada pré-processamento, leia atentamente os seguintes aspectos:
I Compreende a identificação do subconjunto das bases de dados existentes que deve efetivamente ser considerado durante o processo de KDD. Subdivide-se em duas abordagens distintas: a escolha de atributos ou de registros que devem ser submetidos ao processo de KDD. Pode ter como fonte, por exemplo, uma planilha eletrônica gerada a partir do Learning Management System (LMS).
II Esta atividade considera qualquer tratamento realizado sobre os dados selecionados de forma a assegurar a sua qualidade – integridade. Informações ausentes, errôneas ou inconsistentes nas bases de dados devem ser corrigidas de forma a não comprometer o processo final. É possível que seja necessário realizar também a normalização dos dados, a fim de que os valores dos atributos estejam em uma mesma escala.
Dados estes conceitos, assinale a alternativa que os nomina CORRETA e RESPECTIVAMENTE:
a.
I – Seleção de dados; II – Mineração de dados.
b.
I – Mineração de dados; II – Seleção de dados.
c.
I – Limpeza dos dados; II – Seleção de dados.
d.
I – Seleção de dados; II – Limpeza dos dados.
e.
I – Mineração de dados; II – Limpeza dos dados.
Soluções para a tarefa
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Resposta:
D - Seleção dos dados - Limpeza dos dados
Explicação:
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