Com relação à data-mining, podemos afirmar: I - É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões para detectar novos relacionamentos entre variáveis II - Procura descobrir padrões, tendências e correlações ocultas nos dados III - Pode propiciar uma vantagem competitiva estratégica a uma empresa. IV - Pode ser usado para explicar um fenômeno, confirmar uma hipótese, explorar (analisar dados) IV - Pode ser usado para explicar um fenômeno, confirmar uma hipótese, explorar (analisar dados) Marque a alternativa:
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Sobre data mining, podemos afirmar que todas as alternativas estão corretas, visto que este processo realiza a exploração de grandes quantidades de dados quando procura padrões que sejam uniformes ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis. A partir deste momento é possivel validarmos eles com a aplicação de padrões.
Sobre as etapas do processo de data mining
- Estabelecimento do objetivo: devemos igualar o nível das informações com as estratégias disponíveis para o caso;
- Seleção dos dados: a partir da análise CRM podemos adquirir informações sobre os clientes e selecionar os dados pertinentes para o caso;
- Depuração dos dados: após reunir todos os dados, nós selecionamos apenas os que estejam de acordo com o propósito;
- Técnicas de mineração: aplicação das tecnologias algorítmicas para realizar a análise e correção de dados coletados;
- Avaliação dos resultados: neste passo fazemos uma avaliação dos dados coletados e da satisfação dos consumidores;
- Utilização das informações: por fim, utilizamos todas as informações e insights que tivemos durante o processo para solucionar os problemas e processos.
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