As redes neurais artificiais são sistemas paralelos distribuídos, compostos de unidades simples de processamento que calculam determinadas funções matemáticas. Tais unidades são dispostas em camadas e interligadas por um conexões. Na maioria dos modelos, essas conexões estão associadas a pesos os quais, após o processo de aprendizagem, armazenam o conhecimento adquirido pela rede.
Assinale a alternativa correta:
Escolha uma:
a. A lógica booleana é intrínseca às redes neurais devido a sua capacidade de processar diferentes valores paralelamente.
b. As redes neurais são funções matemáticas expressas em porcentagem, ou seja, assume valores de saída 0 ou 100%.
c. O comportamento de linearidade das redes neurais possibilita que modelos estatísticos sejam gerados a partir de sua interface.
d. Em função da estrutura não-linear das redes neurais é possível captar as características mais complexas dos dados.
e. Os dados inseridos na camada de entrada da rede neural devem ser oriundos de uma rede previamente desenvolvida.
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Em função da estrutura não-linear das redes neurais é possível captar as características mais complexas dos dados. Corrigido pelo AVA
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Em função da estrutura não-linear das redes neurais é possível captar as características mais complexas dos dados.
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