As redes neurais artificiais são sistemas computacionais paralelos constituídos por unidades de processamento simples denominadas neurônios artificiais ou nodos, conectadas entre si de maneira específica para desempenhar determinada tarefa. Os neurônios artificiais são modelos matemáticos simplificados dos neurônios biológicos e processam as informações recebidas e ponderadas por pesos sinápticos, fornecendo uma única resposta na camada de saída da rede neural artificial. As redes neurais artificiais tem apresentado desempenho superior aos modelos de regressão devido: Select one: a. a sua estrutura hierárquica; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis não-numéricas. b. ao maior número de dados processados em maior unidade de tempo, além de sua capacidade de modelar variáveis categóricas e numéricas. c. a sua estrutura paralelamente distribuída; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis categóricas e numéricas. d. a sua estrutura longitudinalmente distribuída; tolerantes a valores nulos; modelam variáveis categóricas e numéricas. e. ao menor número de dados processados em longo prazo; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis categóricas e numéricas.
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letra C .a sua estrutura paralelamente distribuída; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis categóricas e numéricas
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