Question

As redes neurais artificiais são compreendidas como funcionais matemáticos que objetivam estabelecer através de processos adaptativos de correção de erros, relações de aproximações funcionais e o reconhecimento de padrões através da predição de séries temporais e identificação de sistemas dinâmicos. O modelo simplificado da rede na arquitetura Perceptron Multicamadas é apresentado a seguir.

A aprendizagem das redes neurais artificiais:

Escolha uma:
a. envolve as camadas ocultas intermediárias, assim quanto maior seu número, maior será a aprendizagem.
b. é caracterizada pela capacidade de processamento dos pesos sinápticos na camada de saída.
c. é associada ao nível de conhecimento do usuário, transmitido pelo banco de dados.
d. é realizada pela correção dos pesos sinápticos baseados na direção do gradiente de uma superfície de erro.
e. depende da quantidade de variáveis inseridas na camada de entrada para o que o aprendizado seja máximo.

Answer 1

D - "é realizada pela correção dos pesos sinápticos baseados na direção do gradiente de uma superfície de erro."

Answer 2

"é realizada pela correção dos pesos sinápticos baseados na direção do gradiente de uma superfície de erro." CORRETA