Administração, perguntado por lipfy2, 5 meses atrás

As medidas de posição por si só não nos dão a informação completa, e escondem discrepâncias que deveriam ser conhecidas. Por essa razão, as medidas de posição precisam ser complementadas pelas medidas de dispersão, que nos dizem como os valores se distribuem em torno das medidas de posição. Uma dessas medidas de posição é utilizada para variáveis quantitativas e é obtida a partir da soma de todos os valores observados, dividindo-se o resultado pelo número de observações.Sobre o descrito no enunciado, assinale a alternativa CORRETA:
A) Essa medida de posição é conhecida como moda.
B) Essa medida de posição é conhecida como separatrizes.
C) Essa medida de posição é conhecida como média aritmética.
D) Essa medida de posição é conhecida como mediana.

Soluções para a tarefa

Respondido por stefaniwitchak88
6

As medidas de posição por si só não nos dão a informação completa, e escondem discrepâncias que deveriam ser conhecidas. Por essa razão, as medidas de posição precisam ser complementadas pelas medidas de dispersão, que nos dizem como os valores se distribuem em torno das medidas de posição. Uma dessas medidas de dispersão mede a distância entre a moda e a média da distribuição.

Sobre o descrito no enunciado, assinale a alternativa CORRETA

Resposta:

Essa medida de dispersão é conhecida como curtose.


jefersonboy: Parabéns
Respondido por thiiagomoura
2

Com relação ao que foi descrito no enunciado e a medida de posição que se encaixa no que foi descrito é a conhecido como média aritmética.

Alternativa C).

As medidas de posição é uma forma de ver onde um determinado ponto ou valor de dados cai numa amostra ou distribuição. As medidas de posição são utilizadas para dados quantitativos que caem em alguma escala numérica.

Essas medidas, também podem mostrar como comparar valores de diferentes distribuições ou em escalas de medições.

Dessa forma, a medida de posição conhecido como média aritmética, é uma medida que relaciona as variáveis quantitativas, na qual é obtida somando-se todos os valores observados e dividindo-o o resultado pelo número de observações.

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