As medidas de dispersão indicam se um conjunto de dados é homogêneo ou heterogêneo. Diante disso, foi realizada uma pesquisa, com o objetivo de verificar a variabilidade dos preços da gasolina de uma cidade Y, com uma amostra com 5 postos de gasolina. Os resultados, valores encontrados, estão apresentados a seguir. Calcule o desvio padrão do preço da gasolina (em R$; dados hipotéticos).{2,61 2,64 3,05 3,25 3,15}
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Calcularemos a media primeiramente:

Agora calcularemos os desvios de cada preço:
2,61 -2,94 = -0,33
2,64-2,94 = -0,3
3,05 - 2,94 = 0,11
3,25 - 2,94 = 0,31
3,15 - 2,94 = 0,21
------------------------------
Calcularemos a variança:
δ² =
δ² =
δ² =
-----------------------------
Calculo do desvio padrão:
δ = √δ²
δ =
δ ≈ 0,2650
Agora calcularemos os desvios de cada preço:
2,61 -2,94 = -0,33
2,64-2,94 = -0,3
3,05 - 2,94 = 0,11
3,25 - 2,94 = 0,31
3,15 - 2,94 = 0,21
------------------------------
Calcularemos a variança:
δ² =
δ² =
δ² =
-----------------------------
Calculo do desvio padrão:
δ = √δ²
δ =
δ ≈ 0,2650
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