As medidas de dispersão auxiliam as medidas de tendência central a melhor descrever a série de dados, pois é capaz de identificar a distância que os elementos de um conjunto estão uns dos outros. Logo, podemos dizer que a finalidade das medidas de dispersão é encontrar um valor que seja capaz de resumir a variabilidade de um conjunto de dados.
Considerando as medidas de dispersão, analise as afirmativas:
I. A amplitude de uma série de dados é representada pela diferença entre o maior e o menor elemento do conjunto, ou seja, é basicamente subtrair o menor elemento do maior.
II. A variância representa a uniformidade ou o grau de dispersão de um determinado conjunto de dados. Quanto mais próximo esse valor for de zero, maior será homogeneidade dos dados.
III. O desvio padrão, corresponde a raiz quadrada da variância e é uma medida de dispersão que demonstra o quão distante cada elemento do conjunto está do valor central ou média.
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
Escolha uma:
a. I, II e III.
b. III, apenas.
c. II, apenas.
d. II e III, apenas. Incorreto
e. I, apenas.
Soluções para a tarefa
Resposta: I, apenas. A amplitude de uma série de dados é representada pela diferença entre o maior e o menor elemento do conjunto, ou seja, é basicamente subtrair o menor elemento do maior.
Explicação: Corrigida pelo Ava
Sobre as medidas de dispersão, somente a afirmação I está correta (Alternativa E).
Vamos analisar as afirmações:
I. CORRETA: Quando subtrairmos o menor valor de um conjunto de dados do maior valor obtemos a amplitude ou range dos dados;
II. INCORRETA: A variância representa o quão distante da média esta cada elemento do conjunto de dados, sendo calculada pelo soma dos quadrado da diferença entre o elemento é a média.
III. INCORRETA: O desvio padrão corresponde a raiz quadrada da variância, podendo então ser considerado como um erro da média, ou seja, o quão confiável ela é.
Para saber mais:
https://brainly.com.br/tarefa/23224006
Espero ter ajudado!
