Question

As fases que compõem o Método Estatístico são:

Answer 1

FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO:
I) Coleta de dados: após cuidadoso planejamento e a devida determinação das características mensuráveis (o que dá para se medir) do fenômeno que desejamos pesquisar, damos início à coleta de dados. Essa coleta pode ser: 

Direta: Feita sobre elementos informativos de registro obrigatório (nascimentos, óbitos, compra e venda de mercadorias), ou, ainda quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador através de questionários (censo demográfico)

A coleta de dados direta pode ainda, ser classificada quanto ao fator em tempo em:

• Contínua – realizada continuamente (ex.: frequência de alunos às aulas).Dia a dia.
• Periódica – realizada em intervalos constantes de tempos (ex: censo demográfico). Uma vez por mês, de dois em dois meses.
• Ocasional – realizada a fim de atender uma conjuntura ou a uma emergência (ex.: epidemias, pesquisa de opinião pública a respeito do lançamento de um novo produto. Uma situação emergencial.

II) Crítica de dados: é a conferência dos dados coletados; se houver erros, pode ser por motivos externos, ou seja, erros por parte do informante, ou por motivos internos, os quais ocorrem por parte do entrevistador ou da equipe de pesquisa. É a correção dos dados coletados.

III) Apuração dos dados: é a soma e o processamento dos dados obtidos e a disposição mediante critérios de classificação. Pode ser feita de forma manual, eletromecânica ou eletrônica. Depois de realizada as etapas anteriores são feita a contagem do que foi obtido.

IV) Exposição ou apresentação dos dados: pode ser feita 
mediante tabelas, gráficos ou relatórios, de maneira mais clara possível, para que todos os interessados possam compreender. É como vai ser apresentado o trabalho para o melhor entendimento da parte interessada.

V) Análise dos resultados: são as conclusões sobre o trabalho realizado; análise e interpretação dos dados obtidos.

População e amostra

População: é o todo e pode ser finita ou infinita.
? Finita – possui um número determinado de elementos. Exemplo: número de alunos da classe, ou seja, tem um fim.

? Infinita – possui um grande número de elementos. Exemplo: a população da cidade de São Paulo. São dados de difícil contagem e que geram muitos custos às empresas de pesquisa.

Amostra: é um subconjunto da população, ou seja, uma parte dela.

Quando há um número muito grande de elementos, fica difícil a observação dos aspectos a serem estudados de cada um dos elementos devido ao alto custo, ao intenso trabalho e ao tempo despendido para concluir uma exaustiva observação de todos os elementos da população. 

Neste caso, fazemos a seleção de uma amostra (cerca de 10% da população a ser estudada), e, por intermédio dessa observação, estaremos aptos a analisar os resultados de um todo, da mesma forma que se estudássemos toda a população. 
Por exemplo: numa pesquisa de intenção de votos numa cidade de 656.000 habitantes , ao invés de entrevistar todos esses 656.000 habitantes poderíamos coletar a intenção de votos de 4.500 eleitores.

BJJSSS