As afirmativas abaixo referem-se aos seguintes assuntos: Distribuições de Probabilidade, Amostragem, Intervalos de Confiança, Teste de Hipóteses, Correlação e Regressão.
I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y = α + βx + ε, α é o intercepto e β é o coeficiente angular da reta de regressão.
São corretas apenas as afirmativas:
(A)
I, II e IV
(B)
III e VI
(C)
II e V
(D)
I e IV
(E)
III, V e VI
Soluções para a tarefa
Resposta:
Resposta. III e VI
Explicação passo-a-passo:
I - INCORRETA: Pois as variáveis de distribuição binominal e normal são aleatórias contínuas.
II - INCORRETA: Pois para reduzir o erro padrão (ou desvio padrão) pela metade é necessário quadruplicar o tamanho da amostra.
III - CORRETO: Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - INCORRETA: Erro tipo I é quanto a hipótese nula é verdadeira, sendo rejeitada.
V - INCORRETA: Na correlação linear simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação se manterá constante.
VI - CORRETO: No modelo de regressão linear simples Y = a + βX + ε, a é o interceptor e β é o coeficiente angular da reta de regressão.