Question

Aprendizado de Máquinas - Semana 3 Parte 1/2

PERGUNTA 1
Indicar qual alternativa apresenta a descrição do algoritmo baseado no teorema de Bayes:
Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(B | A) utilizando a probabilidade a priori da classe, P(A), vezes a probabilidade de observar vários objetos com os mesmos valores de atributos que pertencem à classe, P (B | A), dividido a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B).
Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(B | A) utilizando a probabilidade, P(A), a probabilidade de observar vários objetos com os mesmos valores de atributos que pertencem à classe, P(B | A), e a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B) e a probabilidade de P(A) U P(B).
Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(A) ou P(B) utilizando a probabilidade da classe, P(A), vezes a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B) e a probabilidade de P(A) U P(B).

Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(A | B) utilizando a probabilidade a priori da classe, P(B), a probabilidade de observar vários objetos com os mesmos valores de atributos que pertencem à classe, P(B | A), e a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(A).

Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um evento ou objeto pertencer a uma classe P(A) ou P(B) utilizando a probabilidade da classe, P(A), e a probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B).

PERGUNTA 2
Dado o seguinte cenário: “a probabilidade de observar alguém com dada doença é de 8%. É sabido que em 75% dos casos em que o resultado do teste foi positivo a doença foi confirmada e que em 96% em que o resultado do teste foi negativo o paciente não tinha a doença”. Escolha a alternativa que apresenta corretamente os valores dos atributos doença (presente e ausente) e teste:

P(doença = ausente) = 0.08
P(doença = presente) = 0.92
P(teste = positivo | doença) = 0.75
P(teste = negativo | doença = ausente) = 0.96


P(doença) = 0.08
P(doença) = 0.92
P(teste = positivo | doença) = 0.08
P(teste = negativo | doença) = 0.92

P(doença = presente) = 0
P(doença = ausente) = 1
P(teste = positivo | doença = presente) = 1
P(teste = negativo | doença = ausente) = 0
P(doença = presente) = 1
P(doença = ausente) = 0
P(teste = positivo | doença = presente) = 1
P(teste = negativo | doença = ausente) = 0


P(doença = presente) = 0.08
P(doença = ausente) = 0.92
P(teste = positivo | doença = presente) = 0.75
P(teste = negativo | doença = ausente) = 0.96

PERGUNTA 3
A Tabela 1 contém atributos relacionados ao clima com dados de treinamento sobre a decisão de jogar ou não Tênis.
Tabela 1
|Dia|Aspecto|Temp.|Umidade|Vento|Jogar Tênis|
|---|-------|-----|-------|-----|-----------|
|D1|Sol|Quente|Elevada|Fraco|Não|
|D2|Sol|Quente|Elevada|Forte|Não|
|D3|Nuvens|Quente|Elevada|Fraco|Sim|
|D4|Chuva|Ameno|Elevada|Fraco|Sim|
|D5|Chuva|Fresco|Normal|Fraco|Sim|
|D6|Chuva|Fresco|Normal|Forte|Não|
|D7|Nuvens|Fresco|Normal|Fraco|Sim|
|D8|Sol|Ameno|Elevada|Fraco|Não|
|D9|Sol|Fresco|Normal|Fraco|Sim|
|D10|Chuva|Ameno|Normal|Forte|Sim|
|D11|Sol|Ameno|Normal|Forte|Sim|
|D12|Nuvens|Ameno|Elevada|Forte|Sim|
|D13|Nuvens|Quente|Normal|Fraco|Sim|
|D14|Chuva|Ameno|Elevada|Forte|Não|

Escolha a alternativa que indica corretamente a probabilidade a priori, considerando a classe “Jogar Tênis = Sim”, para cada um dos atributos a seguir:
Aspecto = Sol
Temperatura = Quente
Umidade = Elevada
Vento = Fraco

|||
|-|-|
|P(Aspecto = Sol \| Jogar Tênis = Sim) = 3/9|
|P(Temperatura = Quente \| Jogar Tênis = Sim) = 2/9|
|P(Umidade = Elevada \| Jogar Tênis = Sim)= 4/9|
|P(Vento = Fraco \| Jogar Tênis = Sim) = 3/9|
|||
|-|-|
P(Aspecto = Sol \| Jogar Tênis = Sim) = 3/5|
P(Temperatura = Quente \| Jogar Tênis = Sim) = 3/9|
P(Umidade = Elevada \| Jogar Tênis = Sim) = 3/9
P(Vento = Fraco \| Jogar Tênis = Sim) = 3/5

P(Aspecto = Sol | Jogar Tênis = Sim) = 2/9
P(Temperatura = Quente | Jogar Tênis = Sim) = 2/9
P(Umidade = Elevada | Jogar Tênis = Sim) = 3/9
P(Vento = Fraco | Jogar Tênis = Sim) = 6/9


P(Aspecto = Sol | Jogar Tênis = Sim) = 5/5
P(Temperatura = Quente | Jogar Tênis = Sim) = 3/5
P(Umidade = Elevada | Jogar Tênis = Sim) = 3/5
P(Vento = Fraco | Jogar Tênis = Sim) = 2/5


P(Aspecto = Sol | Jogar Tênis = Sim) = 4/5
P(Temperatura = Quente | Jogar Tênis = Sim) = 2/5
P(Umidade = Elevada | Jogar Tênis = Sim) = 4/5
P(Vento = Fraco | Jogar Tênis = Sim) = 2/5

Answer 1

Q1:

Ele fornece uma maneira de calcular a probabilidade de um

evento ou objeto pertencer a uma classe P(B | A) utilizando a

probabilidade a priori da classe, P(A), vezes a probabilidade

de observar vários objetos com os mesmos valores de

atributos que pertencem à classe, P (B | A), dividido a

probabilidade de ocorrência desses objetos, P(B).

Q2:

P(doença = presente) = 0.08

P(doença = ausente) = 0.92

P(teste = positivo | doença = presente) = 0.75

P(teste = negativo | doença = ausente) = 0.96

Explicação:

Eventos mutuamente excludentes, se a doença está presente em  0,08 da população, então está ausente em  0,92. Os outros dois testes são a acurácia do teste. P(positivo  | doença) = 0,75 e P(negativo | doença = ausente) = 0,96

Q3:

P(Jogar Tênis = Sim | Aspecto = Sol, Temperatura = Quente, Umidade = Elevada, Vento =

Fraco) = P(Aspecto = Sol | Jogar Tênis = Sim) x P(Temperatura = Quente | Jogar Tênis = Sim) x

P(Umidade = Elevada | Jogar Tênis = Sim) x P(Vento = Fraco | Jogar Tênis = Sim) x P(Jogar

Tênis = Sim) = 72/10206 = 0,0071 = 0,71%.

Explicação:

P(sol | Jogar ) = 2/9

P(Quente | Jogar ) = 2/9

P(Umidade | Jogar ) = 3/9

P(Vento | Jogar ) = 6/9

P(Jogar ) = 9/14