Ao se fazer uma análise de dados quantitativos, em muitos casos é necessário que façamos um processo de limpeza desses dados antes de analisar e elaborar o relatório final. Entretanto, a limpeza deve ser feita com critério e muita atenção por parte do pesquisador. Nesse sentido, um pesquisador precisa sempre lembrar quais as opções de limpeza que existem e quais as características de cada uma delas. Considere os seguintes métodos de limpeza: A - Devolução de campo B - Substituição por valor neutro C - Casewire D - Pairwise E - Descarte de informações insatisfatórias
Soluções para a tarefa
Tendo em vista o processo de limpeza dos dados para elaborar o relatório final as abordagens são respectivamente: "D - B - A - E - C".
Métodos de Limpeza
A preparação de dados consiste em coletar, limpar e transformar dados brutos para poderem ser processados e qualificados. Geralmente envolve reformatar, corrigir e combinar conjuntos de informações para enriquecê-los e validá-los.
Além da devolução ou alienação, o valor deve ser substituído por um valor neutro. A Pairwise ou supressão de pares descarta valores ausentes apenas na questão. Se o questionário fornecer uma resposta para outra pergunta, ele também pode ser usado nesta outra. Na Casewise ou caso a caso, o pesquisador exclui todos os participantes com qualquer resposta de pesquisa ausente.
Acho que esse é o restante da questão:
Faça a ligação entre essas abordagens e suas características abaixo:
( ) Descarta todo o questionário não preenchido completamente.
( ) Substitui respostas incompletas.
( ) Não descarta os dados, mas requer uma revisão por parte de quem o aplicou.
( ) Desconsidera as informações que não estão alinhadas com o processo por algum motivo predefinido, mesmo que completo.
( ) Considera o questionário incompleto, mas o descarta na pergunta em que ficou faltando sua resposta.
Agora, faça a ligação entre os métodos de limpeza e suas características e marque a alternativa que apresenta a ordem correta.
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