Question

Analise o seguinte cenário:

Uma empresa fintech realiza empréstimo, prospecção de clientes, análise de fotos de perfis e verificação de análise de sentimento em comentários do aplicativo; faz uso de bloco de notas (arquivo CSV) para anotar registros em formato tabular dentro de departamentos; e envia e-mails automáticos de marketing para bons perfis, de acordo com um sistema de machine learning de análise de crédito.

Para iniciar o processo de organização dos dados dessa empresa, o que se pode afirmar sobre os dados estruturados e não estruturados citados?

Escolha uma:
a. Os dados não estruturados são diferentes dos estruturados. Um exemplo de um contexto não estruturado seria a ingestão de textos dos comentários em uma estrutura Hbase, dentro do Hadoop, e a posterior análise de sentimento.
b. Os dados não estruturados, como os registros de clientes dentro do arquivo CSV, poderiam ser mapeados para uma estrutura relacional já existente na empresa, assim como os textos dos comentários.
c. Os dados estruturados não podem ser espelhados em bancos relacionais, pois, mesmo que tivessem alguma relação com as tabelas do banco, a remodelagem não seria possível.
d. Os dados estruturados, como as fotos oriundas dos perfis, não podem ser mapeados em um banco relacional por meio da transformação para base64, pois ainda não podem se relacionar com suas respectivas tabelas de clientes.
e. O conceito de dados estruturados ou não estruturados não é tão importante no momento da ingestão dos dados. O ideal é realizar a ingestão dos dados no HDFS, sem a necessidade de mapeamento ou conhecimento prévio.

Answer 1

Resposta:

Os dados não estruturados e os estruturados podem ser alocados em uma estrutura de arquivos HDFS do Apache Hadoop e, ainda, possibilitam realizar diversas análises, incluindo a de sentimento, com os serviços disponíveis dentro do ecossistema Hadoop. Destaca-se que os arquivos CSV contêm dados estruturados (formato tabular) e as fotos são dados não estruturados.

Explicação:

fiz a prova

Answer 2

Resposta:

Alternativa A

Explicação:

Os dados não estruturados são diferentes dos estruturados. Um exemplo de um contexto não estruturado seria a ingestão de textos dos comentários em uma estrutura Hbase, dentro do Hadoop, e a posterior análise de sentimento.