Analise as afirmativas:
I. O MapReduce com Hadoop tradicional é em torno de 100 vezes mais rápido do que o processamento com o Spark;
II. O Spark permite um desempenho em torno de 100 vezes mais rápido que o MapReduce com Hadoop tradicional.;
III. Como característica principal o Spark otimiza os processos executados através do Hadoop MapReduce em memória;
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas:
a.
I – correta, II – correta e III - correta.
b.
I – incorreta, II – correta e III - correta.
c.
I – correta, II – incorreta e III - correta.
d.
I – correta, II – correta e III - incorreta.
e.
I – incorreta, II – incorreta e III - incorreta.
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14
Resposta:
B
Explicação: O Spark permite um desempenho em torno de 100 vezes mais rápido que o MapReduce com Hadoop tradicional. Sendo assim, a I é incorreta.
Como característica principal o Spark otimiza os processos executados através do Hadoop MapReduce em memória
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1
Com referência ao processamento do Spark Core, podemos dizer que a afirmação correta é:
B. I – incorreto, II – correto e III – correto.
As características do Spark core
O Spark Core é a plataforma principal de execução que possibilita é base para todas as outras funcionalidades. Ela fornece a execução em memória e referir-se a conjuntos de dados em sistemas de armazenamento externos e distribuídos
Principais características do Spark core:
- O Spark permite um desempenho cerca de 100 vezes mais rápido que o MapReduce com o Hadoop tradicional
- Como principal característica, o Spark otimiza os processos executados através do Hadoop MapReduce na memória
- Está integrado ao Apache Hadoop.
- Funciona em memória, conseguindo assim uma velocidade de processamento muito maior.
- Também permite trabalhar em disco
- Fornece APIs para Java, Scala, Python e R
- Permite processamento em tempo real.
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