Question

Acordo com Freund e Simon (2009), na maioria dos conjuntos, os dados não são todos iguais entre si, sendo que a extensão de sua variabilidade é um problema a ser estudado dentro da estatística. Nesse sentido, é importante avaliar a extensão da dispersão dos dados a partir das medidas de dispersão ou variabilidade. FREUND, J. E. ; SIMON, G. A. S. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2009. Entre essas medidas encontramos a variância e o desvio-padrão. Nesse sentido, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. Image0015ff75509_20211112131630. Gif corresponde a variância de um conjunto de dados amostrais. II. Uma dificuldade da variância é que ela não é expressa nas mesmas unidades dos dados originais. III. Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio-padrão dessa mesma população vale 14. IV. Para encontrarmos o valor do desvio-padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância. V. Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta

Answer 1

Quanto a dispersão e variabilidade dos dados estatísticos, as asserções são classificadas em F, V, F, V, V. A uniformidade dos dados estatísticos, tanto quanto a dispersão dos mesmos são observados através do desvio padrão.

Variabilidade estatística

A variabilidade estatística ou também chamada de dispersão é a distribuição estatística dos dados, é o resultado de uma determinada amostra analisada. Podemos observar a dispersão dos dados na análise estatística  tanto quanto, por meio de gráficos.

As medidas de variabilidade ou dispersão são:

• amplitude
• desvio
• variância
• desvio padrão

No desvio padrão, quanto mais  próximo de zero, mais homogêneo a amostra e os dados será.

Saiba mais sobre variabilidade estatística em:

https://brainly.com.br/tarefa/38969508

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