A validação de um modelo estatístico é, possivelmente, o passo mais importante na sequência de criação de um modelo. É, também, um dos passos mais ignorados. A utilização de um modelo que não se ajusta corretamente aos dados pode fornecer respostas equivocadas à questão que está sob investigação. E isso pode ser fatal à sua pesquisa.
Se coloque na posição de um gestor, cuja responsabilidade é tomar uma decisão com base nas informações apresentadas pela equipe responsável pela análise estatística. Se um modelo estatístico, que nós já vimos, se trata de uma função, estiver “fora do eixo” por poucos pontos, isso já pode resultar em diferenças grandes quando os valores aplicados nessa função forem grandes.
Com esse objetivo, a busca por “diminuir os erros” é constante dentro da modelagem estatística. Com base nessas informações, analise as afirmações a seguir:
I – Um resíduo é a diferença entre um valor estimado por um valor observado.
II – Para verificar a qualidade do ajuste de um modelo, é necessário analisar a qualidade dos resíduos, verificando sua normalidade, homoscedasticidade e independência.
III – O método dos mínimos quadrados para estimação dos parâmetros busca encontrar coeficientes cujos resíduos sejam os menores possíveis.
IV – O gráfico Quantil-Quantil consegue comparar os resíduos do modelo com a distribuição normal de probabilidade.
É correto o que se diz em:
Alternativas
Alternativa 1:
I, apenas.
Alternativa 2:
II e III, apenas.
Alternativa 3:
I, II e IV, apenas.
Alternativa 4:
II, III e IV, apenas.
Alternativa 5:
I, II, III e IV.
Soluções para a tarefa
Resposta:
ALT. E = I,II,III,IV
Explicação passo a passo:
ALT I- EXPLICAÇÃO: Residuo: a diferença entre um valor observado e seu valor previsto por um modelo estatistico. Referencia. Assis,Sousa I&Dias. Glossário de estatistica. 2019. Editora Edufersa.
ALT. III- explicação: um dos metodos que se pode utilizar para obter a relação funcional, se baseia na obtenção de ujma equação estimada de tal forma que as distancias entre os pontos do diagrama e os ponto da curva do modelo matemático, no todo, sejam as menores possiveis. este metodo é denom8inado de método dos minimos quadrados(MMQ). Referencia: Peternelli, Luiz Alexandre. Capitulo 9-Regressão Linear e
Correlação.
pelas opções apresentadas, não se pode descartar as declarativas, I e III como verdadeiras então é a alternativa E.