Matemática, perguntado por tefylohnp7ow2q, 1 ano atrás

A tendência central é um valor central ou um valor típico para uma distribuição de probabilidade. É ocasionalmente chamado de média ou apenas o centro da distribuição. As medidas mais comuns de tendência central são a média aritmética, a mediana e a moda. Uma tendência central pode ser calculada para um conjunto finito de valores ou para uma distribuição teórica, como a distribuição normal.

Na estatística, a dispersão, também chamada de variabilidade, dispersão ou propagação, é a medida em que uma distribuição é esticada ou espremida. Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, desvio padrão e intervalo interquartil. A dispersão contrasta com a localização ou tendência central, e juntas são as propriedades mais utilizadas das distribuições. Uma medida de dispersão estatística é um número real não negativo que é zero se todos os dados são iguais e aumenta à medida que os dados se tornam mais diversos. A maioria das medidas de dispersão tem as mesmas unidades que a quantidade a ser medida. Em outras palavras, se as medições são em metros ou segundos, assim é a medida de dispersão.

Na estatística vários índices são utilizados para descrever um conjunto de dados correspondente à sua tendência central ou dispersão que são as propriedades mais importantes que determinam a forma relativa da distribuição de um conjunto de dados.Portanto, gostaríamos de saber qual é a diferença entre tendência central e dispersão?

Soluções para a tarefa

Respondido por albertrieben
7
Boa tarde

 tendência central , media, moda , mediana
dispersão variança, desvio 
padrão

kikohalison: alguem que possa me ajudar na discursiva
Katiellen95: As medidas de tendência central são valores retirados dentre do aglomerado de números que geralmente estão contidos nos gráficos e tabelas, e tais valores representam todo o conjunto, e têm o objetivo de informar resumidamente os dados.
Desta forma, tais informações são insuficientes para caracterizar um conjunto de valores, sendo necessária a utilização das medidas de tendência de dispersão, das quais tem como objetivo encontrar um valor que resuma a variabilidade dos dados.
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