Question

A regressão linear é um método estatístico para encontrar uma linha suave que melhor se adeque a dois ou mais pares de dados em uma amostra a ser analisada. Qualquer linha reta, como a exibida na Figura 1, tem dois coeficientes específicos que a localizam precisamente em um sistema de coordenadas planas: uma interceptação de y A e uma inclinação B.? gostaria de saber, por favor.

Answer 1

Olá!

Fazer regressão linear é traçar uma reta de acordo com os dados coletados e dispostos em um diagrama de dispersão. A reta representa sucintamente tais dados, sendo muito utilizada para prever eventos. Então, a regressão linear é uma das muitas maneiras utilizadas para ajustar uma reta aos dados, e o ideal é que a reta esteja localizada de maneira a se aproximar ao máximo dos pontos.

Na regressão linear, utiliza-se a equação da reta com seus dois coeficientes A e B, onde:

y = A + Bx

Sendo :

A- coeficiente linear, representando o valor por onde a reta passa no eixo y;

B- coeficiente angular, representando a inclinação da reta em relação ao eixo x

Answer 2

Alguém sabe a resposta?