A preocupação com a complexidade de algoritmos é fundamental para projetar algoritmos eficientes. Podemos desenvolver um algoritmo e depois analisar a sua complexidade para verificar a sua eficiência. Mas o melhor ainda é ter a preocupação de projetar algoritmos eficientes desde a sua concepção.
A notação BIG O é utilizada para indicar a complexidade de algoritmos baseados em sua dominância assintótica. As funções a seguir são utilizadas normalmente para expressar complexidade.
- n²
- n³
- logN
- NlogN
Assinale a alternativa que apresenta a ordem crescente das funções em relação a sua complexidade.
Alternativas:
a)
n³ > n² > logN > NlogN
b)
NlogN < logN < n² < n³
c)
n² < n³ < NlogN < logN
d)
logN < NlogN < n² < n³
e)
n² > n³ > logN > NlogN
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Resposta:
logN < NlogN < n² < n³
Alternativa d)
confirmado no AVA
Explicação:
Digamos que a sua entrada seja N=10, temos que:
log 10=1
N log 10 = 10
n² = 100
n³ = 1000
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