A precipitação pluviométrica anual numa certa região tem desviopadrão σ = 3,1 e média desconhecida. Para os últimos 9 anos, foram obtidos osseguintes resultados: 30,5; 34,1; 27,9; 35,0; 26,9; 30,2; 28,3; 31,7; 25,8.
A) Construa um intervalo de confiança para a média com 95% de confiança.
B) Há evidências de que a média pluviométrica dos últimos 9 anos é diferente de 30?
Soluções para a tarefa
Primeiro calcula a média ():
Agora calcula o intervalo de confiança (IC):
Não há evidências de que a média pluviométrica é diferente de 30.
a)
ξ é a média amostral
μ é a média da população
variância = 3,1² da populaçãon=9 .....número de amostras
ξ ~ N(μ , 3,1²/n) ...................ξ ~ N(μ , 3,1²/9) ....distribuição da amostra
X ~ N(μ ,3,1²) ....distribuição da populaçãoPadronizando a N(μ , 3,1²/9)
ξ - μ
------------ ~ N(0,1)
√(3,1²/9)
Usando o método do Pivot
ξ - μ
P[ -z ≤ --------- ≤ z ] = 95%
√(3,1²/9)
P[ -z * √(3,1²/9) ≤ ξ - μ ≤ z * √(3,1²/9) ] = 95%
P[ -z * √(3,1²/9) - ξ ≤ - μ ≤ z * √(3,1²/9) - ξ ] = 95%
P[ -z * √(3,1²/9) + ξ ≤ μ ≥ z * √(3,1²/9) + ξ ] = 95%
ξ = (30,5+34,1+27,9+35,0+ 26,9+30,2+ 28,3+ 31,7+ 25,8)/9 = 30,044
z ==> tabela da normal padronizada
z é o Quartil da normal padronizada N(0,1) ==> (1+0,95)/2 =0,975
z =1,96
P[ -1,96 * √(3,1²/9) + 30,044 ≤ μ ≥ 1,96 * √(3,1²/9) + 30,044] = 95%
P[ 28,0187 ≤ μ ≥ 32,07] = 95%
IC (95%)=[ 32,07 ; 28,02]
b)
Não temos evidência que a média seja diferente de 30 (exatamente igual a 30) , também não temos evidências que seja 30 .
Temos uma confiança de 95% de que a precipitação pluviométrica anual nesta região esteja no intervalo [ 32,07 ; 28,02] ....
a confiança de 95% é de que a temperatura possa ser 28,5 ou 30,0 ou 31,0 por exemplo, a confiança de 95% é no intervalo....