Question

a partir dos dados abaixo,e admitido que a uma relação linear entre variaveis x e y, ajuste de reta y=a0+a1x que ajuste os pontos conforme tabela abaixo xi10 11 12 915 yi 8 6 5 5 2

Answer 1

Olá!

Temos que y = ax + b, onde a é o coeficiente angular da reta e b é o coeficiente linear, os quais podem ser calculados por:

$b = \frac{(\sum x^2 .\sum y) - (\sum xy .\sum x)}{n\sum x^2 - (\sum x)^2}$

$a = \frac{n\sum xy - (\sum x .\sum y)}{n\sum x^2 - (\sum x)^2}$

Assim, ao trabalhar os dados disponibilizados temos que:

• Somando x obtemos 57;

• Somando y obtemos 26;

• Ao multiplicarmos x e y, temos que sua soma será 281.

• Ao elevarmos x ao quadrado, temos que a soma será 671.

Assim, aplicando na equação, obteremos que o coeficiente angular e linear da reta serão:

$b = \frac{(671.26) - (281.57)}{5.671 - (57)^2}$ = 13,5

$a = \frac{5.281 - (57.26)}{5.671 - (57)^2}$ = -0,7

Logo, temos que a regressão linear dos dados disponibilizados é y = -0,70x + 13,5.

OBS: Verifique os dados de x e y disponibilizados, pois a curva ficou com uma baixa correlação entre x e y. Se tiver algum dado errado é só corrigir e repetir o calculo!

Espero ter ajudado!

Answer 2

Resposta:

resposta arredondando os valores:  

y = 13,4811 - 0,7264x

Explicação passo-a-passo: