A medida de desempenho apropriada é expressa em funções matemáticas com variáveis de decisão. As restrições são importantes para dar limites a estas variáveis de decisão.
Observando as proposições:
I) As constantes nas restrições e na função objetivo são denominados parâmetros do modelo.
II) O modelo matemático poderia então nos dizer que o problema é escolher os valores das variáveis de decisão de forma a maximizar a função objetivo sujeita às restrições especificadas.
III) A análise de grosseria é o processo conhecido por analisar como a solução derivada do modelo modificaria se o valor atribuído ao parâmetro fosse modificado para outros valores plausíveis.
Das proposições pode-se afirmar que:
A.
I e II estão corretas.
B.
II e III estão corretas.
C.
Somente a I está correta.
D.
Somente a II está correta.
E.
Somente a III está correta.
Soluções para a tarefa
Resposta:
letra d) Somente II está correta
Explicação:
A probabilidade e estatística matemática é o método matemático para obter informação com menor quantidade de dados, a estrutura base de um problema é maximizar ou minimizar a função objetivo, que satisfaz um conjunto de condições ou restrições. Geometricamente, restrições definem um polígono convexo, chamado de conjunto de pontos admissíveis ou região admissível; essas decisões são representadas pelas variáveis de decisão que procuram um ótimo na globalidade de ser um mínimo ou máximo a ser alcançado nas condições existentes.
Resposta:
D) Somente II está correta
Explicação:
A probabilidade e estatística matemática é o método matemático para obter informação com menor quantidade de dados, a estrutura base de um problema é maximizar ou minimizar a função objetivo, que satisfaz um conjunto de condições ou restrições. Geometricamente, restrições definem um polígono convexo, chamado de conjunto de pontos admissíveis ou região admissível; essas decisões são representadas pelas variáveis de decisão que procuram um ótimo na globalidade de ser um mínimo ou máximo a ser alcançado nas condições existentes.