A média aritmética é uma boa medida, mas não é suficiente quando os dados são dispersos, nesse caso usa-se também medidas de variabilidade ou dispersão para medir a variabilidade dos dados, como desvio padrão e coeficiente de variação. Quando as médias são iguais o Desvio Padrão já é o suficiente para indicar qual dos dados é o mais disperso, mas quando as médias são diferentes precisamos usar também o Coeficiente de Variação que é uma medida relativa. O Coeficiente de variação calcula-se dividindo o desvio padrão pela média. Quanto maior o coeficiente de variação maior é a dispersão dos dados. Em um censo realizado em uma empresa, verificou-se que a média aritmética dos salários de seus colaboradores Homens foi igual a R$ 3. 200,00 com um desvio padrão igual a R$ 370,00 e para as colaboradoras a média foi igual a R$ 3. 190,00 R$ 290,00. Calculando o Coeficiente de Variação e analisando os dois grupos de colaboradores, podemos dizer que os colaboradores homens e mulheres tiverem o percentual de variabilidade ou dispersão nos salários de :
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Resposta:
11,56% e 9,09%
Explicação passo a passo:
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De posse do desvio padrão e das médias das duas amostras, e utilizando a fórmula do coeficiente de variação, verificamos que as respostas são: 11,56% e 9,09%.
Calculando o percentual de variabilidade das amostras, ou seja, seus coeficientes de variação:
Do enunciado, sabemos que o coeficiente de variação (Cv) é definido como o desvio padrão dividido pela média, ou seja, se temos um desvio d e uma média m, então: Cv = d/m.
Sendo assim, para cada uma das amostras dos grupos teremos:
- Homens: Média = m = R$ 3200,00 e Desvio padrão = d = R$ 370,00. Portanto, Cv = 370/3200 = 0,1156 e Cv = 11,56%.
- Mulheres: Média = m = R$ 3190,00 e Desvio padrão = d = R$ 290,00. Portanto, Cv = 290/3190 = e Cv = 9,09%.
Saiba mais sobre coeficiente de variação em:
https://brainly.com.br/tarefa/22502879
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