A Matriz de Decisão é uma ferramenta que permite uma rápida análise através de critérios que favorecem uma visão mais ampla e coerente de várias alternativas. Apesar de trabalhar subjetivamente, ela servirá como um guia para encontrar tendências que se enquadram melhor à nossa realidade e ao que buscamos no futuro. Ela também auxilia na identificação de pontos fortes e fracos de cada ideia, tornado mais simples a escolha para um próximo projeto[1]. Para esse exercício usaremos um setor de compra de matéria-prima, onde Márcia, que trabalha nesse setor, precisa decidir num processo de aquisição entre três diferentes fornecedores (X, Y e Z) de uma matéria-prima específica. Márcia utilizará uma matriz de critérios, estabelecidos como o prazo de entrega, a precisão da entrega (quantidades entregues corretamente) e a qualidade do material. Os pesos a serem utilizados são: Prazo de entrega – 0,35 Precisão – 0,30 Qualidade – 0,40 As avaliações feitas para cada fornecedor, em função de entregas anteriores, são dadas a seguir na forma de notas numa faixa de 0 a 100: Prazo de Entrega Precisão Qualidade Empresa X: 80 75 80 Empresa Y: 90 75 50 Empresa Z: 100 40 60 Após o cálculo da matriz de decisão, a classificação na ordem decrescente em termos de maior pontuação resultará em: A Z-X-Y; B Z-Y-X; C X-Y-Z; D Y-X-Z;
Soluções para a tarefa
então
x é=82, 5
y é=74
e z é 71
Alternativa C: a classificação na ordem decrescente em termos de maior pontuação resultará em X - Y - Z.
A matriz de decisão consiste em determinar a maior classificação para cada empresa por meio dos pesos dos critérios selecionados. Desse modo, vamos calcular uma média ponderada da classificação das empresas em relação a prazo de entrega, precisão e qualidade. Para isso, vamos multiplicar cada classificação por seu respectivo peso e a pontuação final será a soma de todas as parcelas. Em cada casos, temos o seguinte:
Empresa X = 80 x 0,35 + 75 x 0,30 + 80 x 0,40 = 82,5
Empresa Y = 90 x 0,35 + 75 x 0,30 + 50 x 0,40 = 74
Empresa Z = 100 x 0,35 + 40 x 0,30 + 60 x 0,40 = 71
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