A grande disponibilidade de dados tem permitido a realização de análises oportunas para o alcance de melhores resultados nos negócios. Por exemplo, uma determinada rede de varejo pretende abrir novas lojas e, com isso, resolveu analisar os dados de localização dos clientes para identificar potenciais localidades para o posicionamento de novas lojas.
A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes.
Pois:
II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo.
Resposta Selecionada:
Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Resposta Correta:
Correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois as duas sentenças são verdadeiras e a segunda (II) justifica ou dá suporte ao exposto na primeira (I). De fato, por não haver rótulos ou classes a cada um dos clientes, têm-se apenas as suas coordenadas; a clusterização é a análise apropriada e um tipo de aprendizado não supervisionado. Além disso, ao observar os dados, de fato existem dois agrupamentos mais claros, o do canto inferior esquerdo e o do canto superior direito.
Soluções para a tarefa
Resposta Correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Feedback da resposta: A resposta está correta, pois as duas sentenças são verdadeiras e a segunda (II) justifica ou dá suporte ao exposto na primeira (I). De fato, por não haver rótulos ou classes a cada um dos clientes, têm-se apenas as suas coordenadas; a clusterização é a análise apropriada e um tipo de aprendizado não supervisionado. Além disso, ao observar os dados, de fato existem dois agrupamentos mais claros, o do canto inferior esquerdo e o do canto superior direito.
Resposta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Explicação:
A resposta está correta, pois as duas sentenças são verdadeiras e a segunda (II) justifica ou dá suporte ao exposto na primeira (I). De fato, por não haver rótulos ou classes a cada um dos clientes, têm-se apenas as suas coordenadas; a clusterização é a análise apropriada e um tipo de aprendizado não supervisionado. Além disso, ao observar os dados, de fato existem dois agrupamentos mais claros, o do canto inferior esquerdo e o do canto superior direito.