A figura ilustra, em detalhes, o processo de extração de conhecimento em base de dados (KDD - "Knowledge Database Discovery). A fase de seleção e transformação dos dados consistem:
(A) Na limpeza, ajuste, exploração e transformação dos dados para fins de identificação (ou construção) dos atributos (variáveis) mais relevantes para o processo de modelagem (mineração de dados)..
(B) Na obtenção de percepções ("insights") dos dados.
(C) Na elaboração do relatório final do processo.
(D) Na construção de recursos visuais para retratar a produção de resultados finais.
(E) Na própria extração do conhecimento que deve ser de forma simplificada para entendimento e compreensão dos investidores do negócio ("stakeholders").
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Resposta:
Letra A.
Essa etapa é executada para transformar os dados originais em formatos mais apropriados e adequados para o processo de mineração.
marcosryan150505:
Mano, respondi todas as questões que vc mandou hj. Bons estudos. Não se esquece de colocar as minhas respostas como melhor respostas rsrsrsrs. TMJ mano.
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Com base no processo de extração de conhecimento em base de dados (KDD - Knowledge Database Discovery) a fase de seleção e a transformação dos dados consistem na alternativa A).
O processo KDD, é o processo de utilização de métodos MD (Mineração de Dados) para extrair o que é considerado conhecimento útil de acordo com a especificação de medidas e limiares, utilizando uma base de dados conjuntamente com qualquer pré-processamento.
Há cinco fases a ser consideradas:
- Seleção: criação de um conjunto de dados-alvo, com foco na amostra de dados;
- Pré-processamento: realiza a limpeza e pré-processamento dos dados alvos;
- Transformação: busca a transformação de dados, utilizando artifícios de redução de dimensionalidade;
- Exploração de dados: consiste em procurar padrões numa determinada forma representativa (MD);
- Interpretação/Avaliação: consiste na intepretação e avaliação de padrões.
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Bons estudos :)
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