A estatística permite a utilização de instrumentos adequados para medidas, com o objetivo de avaliar amostras para interpretar informações de variáveis importante a serem estudadas. Analisar informações para a tomada de decisões nas organizações é algo bastante comum no dia a dia das empresas.
Case: O controle de qualidade de uma empresa de tubos e conexões, realizou a medição do diâmetro de 50 tubos para verificar se estavam dentro das normas para comercialização dos mesmos. Veja os dados coletados neste estudo.
Diâmetro(mm)
93,05 89,1 90,05 92,05 96,2 89,08 94,27 92,37 94,04 95,92
95,72 94,66 93,19 95,37 97,18 94,41 97,04 97,69 97,55 96,73
94,04 93,4 94,05 96,22 94,81 93,98 94,23 91,19 93,63 94,45
90,27 91,08 92,16 91,6 93,83 92,09 91,65 92,09 92,66 76,3
92,83 91,29 92,12 93,95 94,64 91,43 93,34 94,14 94,25 95,85
Para a síntese gráfica destes dados, a equipe utilizou o box plot abaixo:
(IMAGEM)
Agora imagine que você é o consultor da equipe de controle de qualidade e precisa realizar a análise deste estudo. Considerando os dados apresentados:
Cite ao menos 3 informações estatísticas (e seus respectivos valores numéricos) que você considera importante e que estejam representadas no gráfico acima. (40%)
O que significa este ponto ‘‘fora da caixa’’? Qual a sua definição e o seu respectivo valor numérico? Este é um ponto favorável ao estudo, explique a sua resposta? (30%)
Qual a informação primordial que você ainda não possui e que precisa saber para que o seu estudo tenha sentido efetivamente para a empresa? Sugira um ‘‘valor’’ e/ou condição para este estudo ser válido e considerado para a tomada de decisão. (30%)
Soluções para a tarefa
boa noite, voce conseguiu a resposta?
Informações importantes que podem ser vistas pela análise do gráfica acima são:
Ponto de máximo, Ponto de mínimo, Valores discrepantes (outliers)
Quartil (Primeiro, segundo e terceiro): são os percentuais de 25%, 50% e 75% das amostras. Sendo que o segundo quartil corresponde ao valor da mediana.
Ponto fora da caixa (outlier , valores discrepantes) no gráfico é a amostra com valor de 76,3 mm.
Esses pontos são considerados discrepantes e são desconsiderados de um estudo.
A informação primordial que não possuímos é a especificação do produto. Com o estudo feito acima podem ser encontrado os valores construídos das peças, mas não sabemos se está correta ou dentro da especificação sem o valor da especificação do produto.
Imagine que os valores de especificação corretos sejam de: 76 - 80 mm. Então nesse exemplo teríamos apenas uma peça aprovada, e em nosso estudo ela foi considerada outlier.