Question

A distribuição normal é uma das mais importantes
distribuições da estatística, conhecida também como
Distribuição de Gauss ou Gaussiana. Além de descrever
uma série de fenômenos físicos e financeiros, possui
grande uso na estatística inferencial. Um interessante uso
da Distribuição Normal é que ela serve de aproximação
para o cálculo de outras distribuições quando o número de
observações fica grande. Essa importante propriedade
provém do Teorema do Limite Central que diz que "toda
soma de variáveis aleatórias independentes de média finita
e variância limitada é aproximadamente Normal, desde
que o número de termos da soma seja suficientemente
grande".

a)Para se determinar qualquer probabilidade em uma
b)distribuição normal precisa-se conhecer:
c)Mediana e Moda
d)Média e Moda
e)Mediana e desvio-padrão
f) Média e desvio-padrão

Answer 1

Olá.

Uma distribuição normal é caracterizada pela fórmula:

$f(x)=\dfrac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\cdot e^{-\frac{1}{2} (\frac{x-\mu}{\sigma})^2}$

Nela aparecem os termos $\mu$ e $\sigma$ que são, respectivamente, a média e desvio-padrão. Qualquer cálculo de probabilidade dessa distribuição pode ser feito usando esses dados. Geralmente usa-se uma variável auxiliar Z por facilidade numérica, mas não vem ao contexto da questão.

Answer 2

Resposta: Todas as alternativas anteriores

Explicação passo a passo: Todas as alternativas anteriores