Question

A distribuição normal é um modelo probabilístico muito usado para modelar fenômenos físicos, na natureza, na indústria e nos negócios. São muitas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma amostra. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas

Answer 1

Para a distribuição normal, podemos dizer que as proposições I e II são verdadeiras, e II é justificativa para I.

Distribuição de probabilidade contínua

A pressão arterial sistólica e diastólica são exemplos de medidas relacionadas à contração do coração. Se o valor for considerado alto, é a pressão sistólica e o valor baixo é a pressão diastólica.

Essa medida é um exemplo do que pode ser considerado uma distribuição de probabilidade contínua.

A distribuição normal é um exemplo de distribuição dentro da estatística, um conceito importante em estatística.

Uma distribuição representa a probabilidade de valores que se encontram em um contínuo aleatório. Essa variável representa um intervalo de valores possíveis dentro de um intervalo infinito e incontável de números.

Complemento do enunciado:

I. A análise da pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto é um exemplo de distribuição de probabilidade contínua.

Porque,

II. Temos um fenômeno modelado por uma variável aleatória contínua, cujo gráfico em forma de sino se prolonga indefinidamente em ambas as direções.

Alternativas:

As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.

As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justificativa da I.

A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.

A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.

As proposições I e II são falsas.

Leia mais sobre distribuição normal em: brainly.com.br/tarefa/23283885

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