Question

A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a distribuição normal, costumeiramente denominada como curva normal ou curva de Gauss. Seu estudo é muito importante, pois muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e exigem a normalidade dos dados.

Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por:


nenhuma outra distribuição segue os padrões da distribuição normal.


as medidas produzidas por processos aleatórios semelhantes seguirem essa distribuição.


seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.


apesar de receber o nome de distribuição normal, não tem haver com nenhuma padronização.


na curva normal, a média, a moda e a mediana possuírem valores diferentes.

Answer 1

Resposta:

seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.

Explicação passo-a-passo:

Answer 2

Resposta:

C

Explicação passo-a-passo:

Seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.