Question

A criação de um teste de significância para os coeficientes de um modelo de regressão linear tem o objetivo de avaliar o grau de eficiência desses coeficientes, associados a variáveis e a valores isolados, em determinar o comportamento da variável dependente. Assim, torna-se necessário compreender os elementos teóricos atrelados aos referidos testes. Com base no conteúdo apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) O teste de hipótese é operado com base na estimação de um valor crítico para os coeficientes, com distribuição qui-quadrado e (n - 1) graus de liberdade. II. ( ) O valor crítico image0446048d6fa_20211111171138.gif associado ao teste de hipótese considera um certo nível de significância (em %) e (n - 2) graus de liberdade, sendo n correspondente à dimensão do conjunto amostral. III. ( ) O número de graus de liberdade para um teste de hipótese é igual a (n - 2), sendo que n corresponde ao número de variáveis independentes. IV. ( ) O intervalo de confiança associado ao estimador dos coeficientes é dado com o uso da estatística F de Snedecor. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. ~ Resposta correta: a primeira afirmativa é falsa, pois o teste de hipótese está associado a um valor crítico image0446048d6fa_20211111171138.gif, observado a partir de uma distribuição t de Student. Logo, a distribuição qui-quadrado não é utilizada para verificar a significância dos coeficientes. A segunda afirmativa é verdadeira, visto que o valor crítico image0446048d6fa_20211111171138.gif, como visto, é obtido por meio da distribuição t de Student, que avalia a significância de uma distribuição amostral com (n - 2) graus de liberdade. Nesse caso, n corresponde ao número de elementos da amostra. A terceira afirmativa é falsa, uma vez que o número de variáveis independentes é utilizado para avaliar o coeficiente de determinação ajustado, mas não o teste de hipótese de significância. A quarta afirmativa é falsa, pois o teste

Answer 1

Resposta:

Explicação passo a passo:

Resposta correta: a primeira afirmativa é falsa, pois o teste de hipótese está associado a um valor crítico image0446048d6fa_20211111171138.gif, observado a partir de uma distribuição t de Student. Logo, a distribuição qui-quadrado não é utilizada para verificar a significância dos coeficientes. A segunda afirmativa é verdadeira, visto que o valor crítico image0446048d6fa_20211111171138.gif, como visto, é obtido por meio da distribuição t de Student, que avalia a significância de uma distribuição amostral com (n - 2) graus de liberdade. Nesse caso, n corresponde ao número de elementos da amostra. A terceira afirmativa é falsa, uma vez que o número de variáveis independentes é utilizado para avaliar o coeficiente de determinação ajustado, mas não o teste de hipótese de significância. A quarta afirmativa é falsa, pois o teste F de Snedecor é utilizado para avaliar a significância do modelo como um todo. Para a significância dos parâmetros dos coeficientes, utiliza-se, como mencionado, a distribuição t de Student.