Question

A capacidade de generalização é uma característica importante em modelos de Machine Learning. A respeito dos problemas que a generalização pode sofrer, assinale a alternativa CORRETA:

a. Overfitting é um fenômeno em que os dados de treinamento ficam subajustados ao modelo induzido.

b. O viés de representação prejudica o processo de aprendizagem e impede que os dados sejam perfeitamente ajustados ao modelo.

c. O modelo induzido pelo método pode sofrer com underfitting, que é um comportamento do modelo em que os dados ficam sobreajustados.

d. Overfitting é um fenômeno em que acontece superajustamento do modelo aos dados de treinamento.

e. No modelo induzido, os dados de treinamento podem ser passados com a configuração de underfitting, ocasionando subajustamento.

Answer 1

Resposta:  

Overfitting é um fenômeno em que acontece superajustamento do modelo aos dados de treinamento.

Explicação: