A bioinformática ou biocomputação associa conhecimentos em distintas áreas do conhecimento a fim de decifrar o código genético contido nas biomoléculas pelo estabelecimento de modelos lógico-matemáticos e estatísticos. Tais estratégias têm assegurado a interpretação e elucidação de eventos biológicos gerados a partir do sequenciamento de genes e proteínas. Bancos de dados de informações biológicas cada vez mais crescentes, o desenvolvimento de novas abordagens para análise e apresentação desses dados e a investigação de novas e complexas perguntas são as forças motrizes da bioinformática. A partir do advento dos projetos genomas, biologistas moleculares passam a empregar ferramentas computacionais capazes de analisar grandes quantidades de dados biológicos, a predizer funções dos genes e a demonstrar relações entre genes e proteínas. A internet e sua capacidade de compartilhar dados, além do desenvolvimento de processadores mais rápidos e com maior memória, desempenharam um papel decisivo para a consolidação da bioinformática como potencial campo do conhecimento científico. A partir disso, diferentes técnicas foram criadas permitindo o reconhecimento da genética atual. Sobre as técnicas da bioinformática analise a relação entre as afirmativas a seguir:
I. A modelagem molecular é a técnica capaz de utilizar um modelo de ajuste induzido, a partir de uma simulação molecular.
PORQUE
II. Visa mimetizar um ambiente o mais próximo possível do real e com isso obter diversas informações sobre a interação entre uma proteína e o receptor.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira enquanto a II é falsa.
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Resposta:
As asserções I e II são proposições falsas
Explicação:
Entre suas aplicações extensamente descritas na literatura, pode-se destacar a busca pela identificação de proteínas diferencialmente expressas sob condições patológicas como potenciais alvos para a produção de fármacos antitumorais. Assim, a presente revisão de literatura objetiva relatar os eventos que marcaram o surgimento da bioinformática, descrevendo o panorama atual na qual está inserida essa nova área do conhecimento e ressaltando suas potencialidades e implicações às pesquisas na área médica com ênfase à terapia gênica e a produção de novos fármacos
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