Ed. Técnica, perguntado por jeffersoncastanheira, 10 meses atrás

A atividade de venda de produtos financeiros por bancos, tais como cartões de crédito, requer que se faça uma avaliação do cliente. São focos dessa avaliação aprovar ou não um cartão de crédito para o cliente e, se aprovado, definir o limite do cartão, ou seja, o valor do crédito a conceder.

Com base nessa introdução, analise as afirmativas a seguir.

I - O primeiro foco da avaliação é um problema de regressão: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa dicotômica, com dois níveis (classes).
II - O primeiro foco da avaliação é um problema de classificação: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa dicotômica, com dois níveis (classes).
III - O segundo foco da avaliação é um problema de classificação, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
IV - O segundo foco da avaliação é um problema de regressão, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.

Está correto o que se afirma em:
II, apenas.
II, III e IV, apenas.
I e III, apenas.
I, II e III, apenas.
II e IV, apenas.

Soluções para a tarefa

Respondido por edsonsantos99

Resposta:

II e IV apenas sendo essas as verdadeiras

Respondido por mvdac

Quanto aos dois focos de avaliação, está correto o que se afirma em II e IV, apenas.

Problemas de classificação e problemas de regressão

Machine Learning refere-se a uma inteligência artificial utilizada para, a partir de um conjunto de dados, resolver determinado problema que pode ser de classificação ou regressão.

Os problemas de classificação, consistem na determinação de uma classe em meio a uma quantidade limitada de possibilidades existentes, podendo essa conter mais de duas opções.

Já os problemas de regressão, dizem respeito ao estabelecimento de um valor numérico específico, podendo apresentar qualquer valor.

Por esse motivo, as afirmativas cujo conteúdo é verdadeiro são:

II - O primeiro foco da avaliação é um problema de classificação: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa dicotômica, com dois níveis (classes).